Ampliación del curso: "Machine Learning" de Stanford University

MOOC en  Coursera - Machine Learning

 

   Como ya comenté hace unas semanas en el blog, ya finalicé el MOOC de la universidad Stanford (impartido por Andrew Ng) denominado "Machine Learning" incluido en la plataforma Coursera (el 16 de Junio comienza otra edición del curso por si alguno le interesa realizarlo). La semana pasada se calcularon las notas finales del curso y nos proporcionaron un certificado de cumplimiento a todos los que realizamos el curso y obtuvimos una nota mayor a un 80% (donde 2/3 de la nota provienen de los ejercicios prácticos y 1/3 de los exámenes tipo test):

Asignatura CS229 - Machine Learning de la Universidad de Stanford

   Este mismo curso ampliado y con mayor rigor matemático que el impartido en la plataforma Coursera puede encontrarse en la página de la escuela online de Stanford, correspondiendose con la asignatura CS 229 - Machine Learning. Se pueden descargar (o ver online) 20 videos con las clases impartidas por el profesor Andrew Ng en la universidad de Stanford (1 h 15 min aprox. cada uno), así como el temario, problemas y diferentes documentos de repaso en pdf.

   Durante estas semanas lo he estado siguiendo, ya que tiene un temario más amplio que el MOOC de Coursera, con nuevos conceptos, técnicas y algoritmos que no se mencionan en el MOOC, aportando además un mayor rigor matemático, incluyendo paso por paso todos los pasos y las formulas, teorémas y aproximaciones utilizadas a la hora de obtener los algoritmos.