Estudio - Python como alternativa a Matlab o R como lenguaje de programación científico

Instalar Python

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Distribuciones orientadas al mundo de la ciencia:

• Distribución WinPython (Python, IDE: Spyder with SciPy and friends on any Windows PC)
• Distribución Python(x,y):  Scientific-oriented Python Distribution based on Qt and Spyder IDE
• Distribución Anaconda  
• Distribución Canopy
• Pyzo

Comenzar el aprendizaje de Python

• Guia: Python for beginners  (pag. oficial)

•   Recursos, guias, manuales en Español (pag. oficial para hispanoparlantes)

• Guia de Google para comenzar con Python

Módulos/paquetes/librerias de análisis matemático y visualización

• Numpy: manejo de matrices y la realización de operaciones matriciales y vectoriales de forma sencilla y eficiente (puede usar MKL y BLAS para mejorar el rendimiento).
   
• Scipy: es la biblioteca científica y usa Numpy como base. Con Scipy se añaden todas las funcionalidades que un ingeniero, estadísta, matemático,… puede querer para el tratamiento de señales, creación de nuevos algoritmos, etc.
   
• Matplotlib: gráficas muy completas para mostrar los resultados de tus pruebas.
   
• Scikit-learn: librería centrada en machine learning: de clasificadores o regresores, hasta selección automática de modelos y análisis de resultados.